Søgning efter medicinske oplysninger på internettet er blevet en vane. Kunstig intelligens spiller en større og større rolle og lover at analysere symptomer og give mulige diagnoser. Men hvor pålidelige er sådanne systemer? Rollen af AI i moderne sundhedsrådgivning.
Integrering af kunstig intelligens i sundhedsrådgivning er steget markant i de seneste år. Forskellige digitale sundhedsrådgivere tillader indtastning af symptomer og giver mulige diagnoser eller handlingsanbefalinger baseret på medicinske databaser. Platforme som Ada Health eller WebMD’s Symptom-Checker er blandt de mest kendte af denne art.
Ifølge Google Blog kan AI-støttede sundhedsløsninger bidrage værdifuldt, især i regioner med begrænset adgang til sundhedspleje. Det er dog ikke en erstatning for lægelige diagnoser, men snarere en supplerende informationskilde. Selvom udviklingen skrider frem, forbliver spørgsmålet, hvor præcise og pålidelige disse systemer faktisk er.
Pålidelighed og nøjagtighed af AI-diagnoseværktøjer.
Undersøgelser af nøjagtigheden af AI-støttede diagnosesystemer viser forskellige resultater. Ifølge en undersøgelse på JMIR mHealth and uHealth nåede Ada Healths Symptom-Checker en træfsikkerhed på 70 procent, mens læger i samme undersøgelse opnåede en nøjagtighed på 69 procent. På trods af disse positive værdier er der stadig udfordringer. Algoritmer støtter sig til eksisterende medicinske data, der ikke altid dækker alle sygdomsbilleder i deres fulde spektrum. Som følge heraf kan der opstå fejlvurderinger, især ved sjældne eller komplekse sygdomme.
Patienternes tillid til AI-støttet rådgivning.
Trods teknologiske fremskridt er tilliden til AI-støttede diagnoser begrænset. En undersøgelse fra Universitetet i Würzburg viser, at medicinske anbefalinger nydes mindre tillid, når de stammer fra en AI. Selv i tilfælde, hvor læger arbejder med støtte fra en AI, opfattes diagnoserne som mindre pålidelige.
Denne skepsis kan blandt andet tilskrives, at mange patienter foretrækker personlig interaktion med en læge. Mens AI-systemer er baseret på data og algoritmer, tilskrives den menneskelige læge en dybere forståelse af individuelle behov samt en højere følelsesmæssig kompetence.
Aktuelle udviklinger og investeringer inden for sundheds-AI.
Teknologivirksomheder som Google investerer stadig mere i udviklingen af AI-støttede løsninger til sundhedssektoren. Ved begivenheden “The Check Up” 2025 blev der præsenteret flere innovationer, der blandt andet skulle muliggøre forbedret symptom-analyse og mere præcis sygdomsgenkendelse.
Et centralt mål med disse investeringer er gennemsigtigheden i modellerne for at reducere fejldiagnoser og styrke brugernes tillid til disse teknologier. Fremskridt på dette område kunne på lang sigt bidrage til at øge accepten af AI-støttet sundhedsrådgivning og yderligere optimere pålideligheden af disse systemer.
